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SKILL DIY 如何制作一个适合自己的 Skill
「适合自己的 Skill」不是从写 Prompt 开始，而是从提炼你自己的工作方法开始：把一个人稳定、可复用、可验证的做事方法，压缩成 AI 可以调用的一套能力。最重要的不是写得多，而是把你的经验变成规则、流程和判断标准。本篇按七步法展开，并给出进阶路线。
§01 · 开篇先理解：什么才叫「自己的 Skill」
例如做包装工作时，你可能已经形成了很多隐性判断：
- 消费者第一眼应该看到什么？
- 哪些信息不能放正面？
- 什么卖点消费者真正听得懂？
- 高端产品为什么不能堆砌「高科技」？
- 食品包装上的专业术语应该如何转成消费者语言？
- 产品名称、核心卖点、产地、工艺之间如何排序？
- 什么情况下应该突出原料？
- 什么情况下应该突出功效场景？
- 什么情况下应该砍掉 50% 的文字？
§02 · 开篇制作自己的 Skill：七步法总览
整个过程可以压缩成一条链：
下面按 ① → ⑦ 逐步展开。
§03 · 七步法 · ①找一个「高频重复任务」
不要一上来做「我的营销 Skill」——太大。应该从一个具体任务开始，例如：
一个好 Skill 通常满足三个条件
| 条件 | 说明 |
|---|---|
| 高频 | 你经常做 |
| 重复 | 每次都有类似过程 |
| 有经验壁垒 | 你比普通人判断得更好 |
§04 · 七步法 · ②把「你脑子里的方法」挖出来
这是制作个人 Skill 最关键的一步。不要问「这个 Skill 应该写什么？」，应该问——
如果让我手把手教一个新人，我会怎么教？
以「消费者语言包装文案 Skill」为例，把自己的思维拆开：
- 输入产品资料
- 判断产品是什么
- 判断消费者是谁
- 找消费者真正关心的问题
- 提炼产品事实
- 区分事实 / 卖点 / 利益
- 把专业语言翻译成消费者语言
- 建立包装信息层级
- 生成正面核心文案
- 生成辅助信息
- 检查是否夸大
- 输出方案
§05 · 七步法 · ③把经验变成「判断规则」
这是 Skill 与普通 Prompt 最大的区别。普通 Prompt 写「请使用消费者语言」——太模糊。你的个人 Skill 可以变成一条条规则：
RULE-01
如果一个卖点需要专业知识才能理解，
优先转换成消费者可以直接理解的结果语言。
RULE-02
如果一个技术名词无法回答"对消费者有什么意义"，
则不得作为核心卖点。
RULE-03
包装正面优先表达：
产品是什么 + 核心价值 + 为什么值得购买。
RULE-04
一个包装正面原则上只保留一个第一核心卖点。
RULE-05
不得为了"显得高级"堆砌：
科技、臻选、匠心、赋能、矩阵等空泛词汇。§06 · 七步法 · ④把 Skill 分成 5 个核心部分
如果是给自己长期使用，不要把所有东西都塞进 SKILL.md，可以采用这个结构：
my-packaging-skill/
│
├── SKILL.md
│
├── rules/
│ ├── positioning.md
│ ├── consumer-language.md
│ ├── information-hierarchy.md
│ └── compliance.md
│
├── workflow/
│ └── workflow.md
│
├── examples/
│ ├── good.md
│ └── bad.md
│
├── templates/
│ └── packaging-output.md
│
└── evaluation/
└── evaluation.md
核心逻辑：
§07 · 七步法 · ⑤给 Skill 一个明确的「输入 → 输出契约」
这是很多人制作 Skill 时容易忽略的。例如输入：
product:
name: 有机五黑饮
category: 植物饮品
ingredients:
- 黑枸杞
- 黑桑葚
- 黑加仑
- 黑莓
- 黑豆
target_user:
- 关注健康的人群
positioning:
- 高花青素
- 有机Skill 不应该只是「自由发挥」，而应该规定处理流程：
最终输出也应该固定：
output:
positioning:
core_benefit:
key_selling_points:
front_panel:
back_panel:
visual_direction:
compliance_risk:
recommendations:§08 · 七步法 · ⑥用你过去做过的「真实案例」训练 Skill
你过去已经做过大量类似工作——产品命名、包装文案、五黑饮、黑枸杞、冬虫夏草、茶油、松茸、食品/健康产品、消费者语言转换——这些实际上就是非常好的 Skill Dataset。
不要只保存最终答案，最好保存完整链条：
- 原始需求
- 原始资料
- 第一次方案
- 哪里不好
- 为什么不好
- 如何修改
- 最终方案
- 为什么最终方案更好
例如一个真实案例的演进：
§09 · 七步法 · ⑦最后一定要加入「自我评价标准」
这是从普通 Skill 走向生产级 Skill 的关键。例如包装文案 Skill 可以规定，每次输出后必须检查：
- 消费者是否一眼理解？
- 是否明确产品是什么？
- 是否只有一个第一核心卖点？
- 是否存在专业术语堆砌？
- 是否存在空泛营销词？
- 是否存在重复表达？
- 是否存在夸大宣传？
- 是否符合产品真实事实？
- 是否适合包装实际面积？
- 是否具有购买理由？
然后让 AI 自己评分（示例）：
消费者理解度：9/10
卖点聚焦度： 8/10
差异化： 7/10
可信度： 9/10
包装适配度： 8/10
综合： 8.2/10§10 · 进阶你可以把自己的 Skill 看成一个「数字化分身」
一本书能不能蒸馏成 Skill？一个人的语言和思维方式能不能蒸馏成 Skill？一个好用的技能能不能蒸馏出来？答案可以统一成：
§11 · 进阶建立自己的「个人 Skill 工厂」
如果准备长期做，不建议一个一个手工写 Skill，可以建立流水线：
§12 · 进阶最适合的制作路线：先做 3 个「母 Skill」
按照 Agent / OPC / Skill 体系，不要从几十个 Skill 开始。先做三个母 Skill，再向下拆：
Personal Skill OS
│
├── Analysis
│ ├── Document Analysis
│ ├── Competitor Analysis
│ ├── Product Analysis
│ └── Market Analysis
│
├── Creation
│ ├── Packaging Copy
│ ├── Product Naming
│ ├── Marketing Copy
│ └── Visual Prompt
│
└── Decision
├── Supplier Selection
├── Packaging Evaluation
├── Product Positioning
└── Procurement Decision
§13 · 结语最关键的一句话
+ 你的案例 + 你的输出标准 + AI 可执行流程
一个成熟 Skill 最终应该形成完整闭环：
这就已经从 Prompt Engineering 开始进入 Personal Agent Engineering 了。